大(dà)家好！我(wǒ)知(zhī)道大(dà)家來自各行各業，那麽爲了更好地主持今天的内容，我(wǒ)們把大(dà)數據在應用實踐方面、解決我(wǒ)們實際問題的方面作爲一(yī)個探讨，和大(dà)家一(yī)起分(fēn)享，這是今天題目後面的主要内容。這是我(wǒ)們的微信公衆号“數據派”和微信群，我(wǒ)們會定期在群内進行讨論，大(dà)家可以進行關注。

這是一(yī)個“溫水煮青蛙”的時代，過去(qù)的互聯網、大(dà)數據、雲計算在不斷颠覆我(wǒ)們的很多産業，我(wǒ)們所在的行業如果不去(qù)擁抱這些變化的話(huà)，很可能會被颠覆，就像溫水煮青蛙一(yī)樣。這樣的故事會面會有很多例子，在當今社會如果不去(qù)認真看待大(dà)數據，你可能會被這個社會抛棄。

第一(yī)個是變革，變革是互聯網+時代的變革，大(dà)數據對我(wǒ)們有什麽影響，我(wǒ)們要如何轉型，如何變革？

那麽，過去(qù)的信息化是一(yī)個小(xiǎo)I大(dà)T，大(dà)家非常關注技術創新，忽視了data和information，今天是大(dà)Information，小(xiǎo)Technology，這是這個時代非常強的變化。

這上面列下(xià)來的是信息化行業非常熱的一(yī)些詞，每一(yī)個部分(fēn)都會給我(wǒ)們很多變革。雲計算是2005、06年開(kāi)始，當時最早是從網格計算開(kāi)始，後來很多資(zī)源開(kāi)始虛拟化，雲計算資(zī)源虛拟化從存儲到計算到網絡、軟件、應用，統統可以虛拟化，它在颠覆這很多行業。

大(dà)數據剛才講到了，現在是一(yī)個data數據更好地創造數據價值的時代。

移動設備方面，2007年蘋果第一(yī)代手機出來，引領了智能手機改變我(wǒ)們生(shēng)活方式。

社交給了我(wǒ)們太多信息的存在，屏幕上面放(fàng)什麽樣的電影，上座率怎麽樣、口碑如何，通過社交媒體(tǐ)的聲音，來優化屏幕投影上面的排放(fàng)，一(yī)個電影屏幕獲得最大(dà)的價值是和社交媒體(tǐ)的聲音怎麽樣去(qù)結合。

物(wù)聯網，舉例來說，我(wǒ)們可以通過微信來獲取和捕捉包括走路在内的數據，并且可以通過物(wù)聯網數據來進行分(fēn)析和判斷。

那麽，大(dà)數據到底應用在哪裏，信息化過去(qù)二三十年的曆史下(xià)來，很多數據積累下(xià)來在方方面面都可以幫助我(wǒ)們。社會管理方面，像走在前面的貴陽市政府出台了相關大(dà)數據交易中(zhōng)心。社會生(shēng)産包括一(yī)産、二産，社會服務，包括三産，教育，醫療，我(wǒ)們要怎麽去(qù)做。

大(dà)數據是否隻針對互聯網企業和高新技術企業才有用？如果我(wǒ)是傳統企業，那麽大(dà)數據能否爲我(wǒ)所用嗎(ma)？大(dà)數據在非常多的企業都是可以應用到的。很多企業把數據拿做數據變現，産生(shēng)收入。舉個例子，一(yī)個南(nán)方企業每個藥品都有一(yī)個條形碼，他的流通環節是從生(shēng)産廠家，到流通企業，到藥房或醫院，每個批次都要是全程可跟蹤的。那麽這個企業就擁有了4個省的藥品流通的數據在他手上，那麽他發現在運營數據的時候可以很清楚的地知(zhī)道，藥廠、流通企業、藥房、醫院的運營狀況。他在這個鏈條上發現了一(yī)兩千家的中(zhōng)小(xiǎo)的流通企業的經營狀況以及他的業務情況。拿着這個數據以後呢，他成立了一(yī)個互聯網金融公司，拿着這個數據他跟銀行去(qù)獲得相應授信，發放(fàng)貸款去(qù)收取傭金。這塊業務現在做到将近100個億的貸款餘額的業務，利潤率遠遠大(dà)于傳統信息化的業務，大(dà)數據很可能爲你提供了一(yī)個全新的業務模式。

數據徹底地在改變各行各業，老百姓希望能夠買一(yī)個很好開(kāi)的車(chē)，希望它更加地環保，智能，甚至無人駕駛。當這些想法出來的時候有些企業就在做了，比如google的無人駕駛技術，apple也在醞釀生(shēng)産汽車(chē)，他們可以更好地幫助我(wǒ)們出行。百度在和大(dà)衆、奧迪合作，百度提供地圖數據給汽車(chē)企業提供導航服務。

保險公司對大(dà)數據也很有興趣，他針對車(chē)險業務，如果拿到數據可以精确化駕駛習慣，可以進一(yī)步降低費(fèi)率吸引客戶。

那麽，我(wǒ)需要買一(yī)個打印機，我(wǒ)于是就打開(kāi)手機在淘寶上進行了搜索，那麽在我(wǒ)的在線的個人行爲通過浏覽和應用已經被衆多的DSP公司通過cookie信息進行了記錄後，電商(shāng)捕獲到了我(wǒ)的需求，向我(wǒ)推送了和我(wǒ)的需求匹配的信息，就向我(wǒ)進行了精準的廣告投放(fàng)。

數據目前是數據采集和存儲他們的企業。阿裏媽媽是阿裏巴巴旗下(xià)做數字廣告的公司，阿裏媽媽的收入在今年的第一(yī)季度超過了百度廣告的收入，他們兩家占據了約70%的市場份額。如果我(wǒ)今天的上網數據被百度、京東、淘寶拿到，DSP廣告公司去(qù)百度、京東、淘寶去(qù)購買廣告位，在購買廣告位的時候同時也在進行數據交換，他會把cookie埋在很多有流量的地方，像搜狐、新浪這些地方。然後盡量獲取越來越多的用戶行爲，幫助他們進行更精準的推送和推薦，我(wǒ)比較喜歡，因爲他可以精準推送給我(wǒ)，我(wǒ)認爲他是有價值的。

如何更好地保護客戶隐私又(yòu)能夠更好地創造數據價值，做好更精準的營銷，能不能實現？答案是肯定的。給大(dà)家舉個例子，金融行業裏的銀聯，它所有62開(kāi)頭的卡的每筆刷卡記錄，銀聯在POS上面都是可以記錄的，它的數據能創造價值嗎(ma)？如何規避掉裏面的數據隐私呢？銀聯有一(yī)家旗下(xià)公司叫銀聯智策，它做的就是針對一(yī)個企業，拿銀聯的數據來在你的商(shāng)圈裏面，你的店(diàn)的績效和其他業态相比是高還是低，更好地知(zhī)道企業的運營狀态怎麽樣。另外(wài)如果是銀聯要和國美合作，如果我(wǒ)知(zhī)道客戶在百安居的POS機上面刷了銀行卡，那麽就可以通過判斷客戶是否進行到了家庭裝修的狀态。對國美來說是有價值的，針對這樣的客戶如果是國美的客戶同時也是銀聯的客戶相互加密匹配成功的話(huà)，對客戶打上标簽從而進行營銷。任何一(yī)家企業在對客戶服務的過程中(zhōng)沉澱下(xià)來的數據應該很好地去(qù)保護隐私，否則企業的品牌就會做壞。

大(dà)數據的商(shāng)業價值是在方方面面的，但大(dà)數據的應用價值或是商(shāng)業價值在哪些方面呢？在一(yī)個企業的價值鏈裏面，有銷售端、制造端、生(shēng)産端、采購端等等。從它的市場營銷、客戶體(tǐ)驗，到内部運營的風險把控和欺詐，我(wǒ)們都可以用大(dà)數據幫助我(wǒ)們任何一(yī)家類型的企業。剛才說的營銷，可以進行精準營銷、事件營銷、去(qù)做好交叉銷售。如何做好客戶體(tǐ)驗，做好呼叫中(zhōng)心的流程，這些都可以基于數據去(qù)做。支付寶在風險把控方面做得很好，這是通過大(dà)數據提供的欺詐和風險的防範。

相比較之前的數據現在我(wǒ)們要分(fēn)析整理以前一(yī)些沒有被存下(xià)來的數據，有的數據存儲了一(yī)個月就丢掉了，上網的這些行爲數據根本就不會去(qù)保存它。這些數據就丢掉了，那今天我(wǒ)們爲什麽要做這些事情呢？

通過上圖的傳統客戶數據，可以根據數據推薦一(yī)種适合的産品。如果今天在網上搜索理财産品，當客戶進入理财經理室之前，理财經理就可以知(zhī)道客戶的行爲，能夠更好的地向客戶進行推送，是不是這樣根據大(dà)數據應用給到客戶經理，讓客戶經理知(zhī)道客戶資(zī)産狀況，就可以更精準地向客戶進行推薦。

傳統的分(fēn)析是報表式的分(fēn)析或是因果式的分(fēn)析，缺少了很多關聯性的分(fēn)析。譬如說我(wǒ)的華東區汽車(chē)的銷售，是和很多城市的限行有很大(dà)的關系的，如何把更多的數據因素考慮進去(qù)，把分(fēn)析變成關聯性的分(fēn)析。

變革對我(wǒ)們的影響是什麽？

過去(qù)的hertz和優步市值差了那麽多，airbnb已經超過了萬豪，颠覆性的商(shāng)業模式。

大(dà)數據讓我(wǒ)們在傳統的銀行業和汽車(chē)業有了新的競争對手，沒有人能想到apple能進入銀行業，就像之前apple做mac一(yī)樣，沒有人想到它會做手機。當現在說蘋果是一(yī)家汽車(chē)公司的時候大(dà)家都會覺得是異想天開(kāi)的事情呢，不斷地颠覆着，一(yī)直在颠覆着我(wǒ)們的這個時代，颠覆的速度又(yòu)是非常非常快的。

招聯消費(fèi)金融公司是14年9月成立，他們要做什麽？他們要共享客戶數據，把客戶數據打通以後拓展招商(shāng)銀行信用卡的客戶，對于聯通VIP客戶提供更好的金融服務。

Palm、諾基亞、摩托，都已經今非昔比了，發生(shēng)很多變化，甚至已經沒有了…

當飓風來臨之前，草莓夾心餅幹的銷量是平時的7倍，根據大(dà)數據分(fēn)析可以判斷飓風來臨前需要提前備貨，避免賣斷貨，能夠有更好的收入。

奧巴馬在上次競選的時候專門成立了數據分(fēn)析的團隊，分(fēn)析包括人口特性、選民的分(fēn)布，搞清楚選民的特點，如何更好地安排好時間，更好地抓住選民的偏好和策略，在社交媒體(tǐ)上對他有什麽樣的反饋，如果通過數據分(fēn)析去(qù)做，這就是奧巴馬在利用數據分(fēn)析在做的事情。

現在騰訊、阿裏也在投資(zī)影視公司，在做廣告。它的背後也是有大(dà)數據提供支持。什麽樣的人在什麽樣的時候看什麽樣的影片或者電視劇的時候中(zhōng)間有沒有暫停、倒帶、中(zhōng)斷、不再看的情況，這些人有什麽樣的共性的特點，他在什麽樣的時候喜歡去(qù)看什麽樣的情節，基于這樣的分(fēn)析甚至可以去(qù)幫助設計後面的劇情。

在銀行業根據客戶中(zhōng)心的文本分(fēn)析，找出客戶滿意度，根據移動端，可以看到經營的狀況，運營的時效。

這是一(yī)個尾号7961的對公客戶帳号，兩個對公客戶間有擔保，每一(yī)筆擔保有擔保金額，我(wǒ)們針對于兩兩擔保關系建立了擔保路徑圖。客戶4225和7961有擔保關系，但是擔保金額是一(yī)條比較細的線，而7691在其他的下(xià)遊裏面還有其他的擔保關系，我(wǒ)們把4225分(fēn)不同層級的擔保關系通過響應的權重加起來跟7961相比發現，4225企業和7961企業間的擔保風險比想象的要大(dà)得多，而不是這麽小(xiǎo)的金額，通過路徑圖我(wǒ)們可以看到企業間的風險關聯度。

這是2012年西班牙電信運營商(shāng)的例子，運營商(shāng)很喜歡變現，把群體(tǐ)數據整合以後進行分(fēn)析，對外(wài)進行服務，可以完全避免隐私的問題。江蘇移動也在做，根據基站服務确定人流量給景點提供聚集類的服務。

AVIVA公司鼓勵用戶裝他的APP，裝了之後有個車(chē)險優惠券，鼓勵你在駕駛時候使用，軟件可以獲取你的駕駛行爲，爲保險公司出具的保費(fèi)提供依據。

我(wǒ)們看到的這是BURBERRY一(yī)件商(shāng)品和它周邊其他商(shāng)品的關聯性，關聯度的大(dà)小(xiǎo)都在上面有體(tǐ)現。如果說袖扣的鏈接第一(yī)個被放(fàng)到購物(wù)車(chē)，他會驅動購買率達到30%，反之紐扣在其他商(shāng)品被買後在加入購物(wù)車(chē)的概率是小(xiǎo)于5%），如何促進第一(yī)個被放(fàng)到購物(wù)車(chē)的銷售，促動其他商(shāng)品的驅動這是我(wǒ)們需要思考的。

這是一(yī)個DSP數字化廣告公司的流程，就是我(wǒ)今天去(qù)訪問一(yī)個網站，爲什麽我(wǒ)的廣告位被京東所購買，在後面一(yī)共有12步的流程展示京東的廣告給我(wǒ)。這是因爲京東把我(wǒ)放(fàng)到實時競價的服務器上，實時競價服務器進行實時競價，我(wǒ)的個人的cookie，ip等信息被送到後台的計算系統，得到相應的競拍價格，廣告主的用戶信息，然後返回給京東的廣告，京東上面選擇要投送什麽廣告，最終将廣告展示給我(wǒ)，這就是數字化大(dà)數據平台的精準營銷操作。

這是我(wǒ)們在山西給兒童醫院做的，山西兒童哮喘比較嚴重。患哮喘如何找到常發性、季節性、過敏性這樣的哮喘患者，能夠有一(yī)個預測模型，在患者還沒有發病之前，我(wǒ)能夠針對患者家長推送一(yī)些哮喘可能發生(shēng)的健康關懷信息。

今天有沒有想到企業有什麽樣的數據，我(wǒ)可以利用别人的什麽數據能夠更好地開(kāi)展業務，找到我(wǒ)的客戶，預測我(wǒ)的風險。

我(wǒ)有什麽樣的方法能找到我(wǒ)需要的人才和技能，我(wǒ)自己去(qù)招募還是去(qù)購買，有什麽樣的策略去(qù)做。

還要去(qù)關注一(yī)些合适的技術和工(gōng)具。

許多項目會失敗，有成功的項目會變成上線應用。我(wǒ)們光大(dà)銀行做了有三個案例，其中(zhōng)有一(yī)個叫錢去(qù)哪兒了的應用上線，讓企業知(zhī)道錢在進來以後都流到哪裏了，無論是幫助營銷還是幫助風險都是很好的。另外(wài)兩個發現了一(yī)些洞察和改變，但是最後沒有将它進行實踐的生(shēng)産應用。

這是一(yī)個美國銀行的業務架構，裏面大(dà)數據響應部門設在市場風險裏的。

國美舉例，我(wǒ)們會拿他在“十一(yī)”的某一(yī)組的營銷，把他的客戶拿出來做AB測試。營銷發出十萬個用戶，五萬個用傳統方式去(qù)做，還有五萬個用新的模型去(qù)篩選客戶，然後對比相應的轉化率，就會發現轉化率提升之後對他的價值有多高，才讓他知(zhī)道爲什麽要跟銀聯去(qù)合作，或者爲什麽去(qù)跟電信合作。

這是一(yī)個“擔保圈”之謎，我(wǒ)們通過“擔保圈”之謎揭示了房地産企業存在的潛在風險，某一(yī)個房地産企業和客戶間都有擔保關系，而利用這樣的擔保關系如何找到相應的企業和客戶之間的擔保關系。如何找到潛在虛假按揭的關系，這樣的房地産企業需要進行特别的監管。

我(wǒ)們認爲今年一(yī)年的數據就相當于過去(qù)所以有數據的總和。

企業内部數據要整合，外(wài)部數據要整合，要跨界整合，創造業務價值。

利用已有的數據做起，是不是已經收集、分(fēn)析好了，我(wǒ)的管理團隊是不是知(zhī)道了數據的價值，然後再去(qù)對外(wài)合作，循序漸進。

無論是和科研院所還是和院校合作還是跟企業企業合作，在沒有開(kāi)始這件事之前，還是聽(tīng)聽(tīng)專家是怎麽講。

領導力是我(wǒ)們一(yī)直認爲如何将願景變爲現實的能力，希望大(dà)家無論是學習還是在企業裏，都能夠通過自己的領導力去(qù)變革你所在的企業通過大(dà)數據，通過數據分(fēn)析去(qù)改變社會。

整理：謝婷婷

校對：付睿、徐颢